Jasa Olah Data SEM Terbaik, Cepat dan Terpercaya

Educativa melayani Jasa Olah Data SEM (Structural Equation Model) dengan SPSS, Eviews, AMOS, LISREL dan buy anabolic steroids online SmartPLS untuk skripsi, tesis, disertasi, dan penelitian umum.

SEM/Structural Equation Modeling/Model Persamaan Struktural adalah teknik analisis yang digunakan untuk memeriksa dan memperbaiki suatu model penelitian.

Analisis SEM pada awalnya lebih banyak digunakan untuk keperluan mahasiswa jurusan manajemen atau untuk penelitian dengan jenjang tingkat lebih tinggi seperti S2 maupun S3.

Namun, kini analisis SEM telah banyak digunakan untuk berbagai jurusan. Tak hanya jurusan manajemen, namun juga sudah merambah untuk jurusan psikologi, kesehatan, komunikasi, teknik industri, dan masih banyak lagi.

Bagi kamu mahasiswa S1/S2/S3, dosen, peneliti atau lembaga usaha yang membutuhkan bantuan olah data SEM untuk penelitian atau bisnismu, Educativa siap memberikan solusi!

Daftar Isi

Jasa olah data SEM cepat dan terpercaya dengan fasilitas terlengkap

Educativa telah terpercaya membantu pengolahan data statistik khususnya olah data SEM untuk lebih dari 3000 klien se-Indonesia, baik menggunakan software AMOS, Lisrel, SmartPLS, Eviews, dan lain sebagainya. Kami memberikan garansi hasil terbaik dengan fasilitas terlengkap!

Apa saja fasilitas yang akan kamu dapatkan jika order jasa olah data di Educativa? Yuk cek!

• Hasil olah dan analisis data lengkap dari awal sampai akhir
• Bonus pemberian interpretasi hasil olah data (penjelasan cara membaca datanya)
• Bonus pemberian output asli dari software olah data yang digunakan (sehingga kamu bisa mencoba sendiri hasilnya di rumah)
• Free lampiran olah data dan e-book tips statistik
• Free revisi sampai tuntas

Kurang lengkap apalagi? Yuk jangan ragu untuk konsultasi dengan kami!

Testimoni jasa olah data SEM di Educativa

Syarat dan Tahapan Olah Data SEM

Syarat utama olah data SEM yaitu peneliti membangun suatu model hipotesis yang terdiri dari model struktural dan model pengukuran dalam bentuk diagram jalur (path diagram).

SEM juga merupakan teknik analisis multivariat yang digunakan untuk membangun dan menguji model statistik yang biasanya dalam bentuk model-model sebab akibat. PLS atau Partial Least Square merupakan metode alternatif analisis dengan SEM yang berbasis variance.

Analisis SEM mempunyai tujuh tahapan, yaitu: (1) pengembangan model teoritis, (2) pengembangan diagram jalur, (3) konversi diagram jalur ke persamaan struktural, (4) memilih matriks input dan jenis estimasi, (5) mengidentifikasi model, (6) menilai kriteria goodness of fit, (7) menginterpretasikan hasil.

Uji Asumsi Klasik dalam Analisis SEM

Seperti halnya dengan model regresi linear, analisis SEM membutuhkan asumsi klasik yaitu uji:

• Normalitas
• Linearitas
• Multikolinearitas
• Uji heteroskidastisitas
• Uji autokorelasi

Analisis menggunakan SEM ini pun membutuhkan persyaratan layaknya asumsi klasik dengan analisis regresi. Bedanya, persyaratan di dalam SEM dikenal dengan sebutan Goodness of Fit.

Ketentuan Olah Data SEM

Selain syarat uji asumsi klasik di atas, ada pula ketentuan-ketentuan yang hendaknya dipenuhi untuk dapat menggunakan analisis SEM, yaitu:

1. Ukuran Sampel

Ukuran sampel yang harus dipenuhi minimal berjumlah 100. Dalam analisis SEM mensyaratkan minimal sampel yang digunakan sebanyak 100.

2. Outliers

Outliers adalah observasi yang muncul dengan nilai-nilai ekstrem, baik secara univariate maupun multivariate karena kombinasi karakteristik unik terlihat berbeda dari observasi lainnya. Pengujian ada tidaknya outliers univariate dilakukan dengan menganalisis nilai Z yang berbeda pada rentang ± 4 (Hair, 1995). Hal tersebut termasuk dalam kategori outliers, sedangkan pengujian outliners pada tingkat multivariate dapat dilihat dari jarak mahalanobis.

3. Normalitas Data

Normalitas diuji dengan melihat gambar histogram data dengan metode statistik. Uji normalitas ini perlu dilakukan, baik untuk data tunggal maupun multivariate yang beberapa variabelnya digunakan juga dalam analisis akhir. Pengujian normalitas dalam penelitian ini dilakukan dengan memberikan perintah tes normalitas dan outliners. Asumsi normalitas akan ditolak jika nilai CR lebih besar dari nilai kritis (± 2,58).

Ketentuan Goodness of Fit dalam SEM

Ketentuan yang disyaratkan dalam Goodness of Fit dapat dikatakan lebih rumit sebab di dalam SEM memang pengukurannya langsung pada skala pengukuran yang diperoleh berbeda dengan analisis regresi linear dimana pengukurannya menggunakan variabel yang diwakili oleh skala pengukuran.

Tahukah kamu? Syarat untuk menyatakan model SEM yang digunakan adalah fit yaitu tidak harus semuanya fit, akan tetapi hanya perlu chi square saja yang harus signifikan, hal ini sudah cukup mewakili bahwa model layak digunakan.

Namun bagaimana jika hasil dari penelitian dimana skala pengukuran dengan kuesioner diperoleh data yang tidak fit? Hal ini dapat diatasi terlebih dahulu dengan uji validitas instrumen penelitian. Pastikan hasil dari uji validitas benar-benar dapat valid.

Bagian dari Goodness of Fit

Goodness of Fit dalam analisis SEM terdiri dari:

• Likelihood Chi Square, Nilai rekomendasi paling minimum.
• The ratio of x² to degrees-of-freedom (x²/df), Nilai rekomendasi <= 3,00.
• Comparative Fit Index (CFI), Nilai rekomendasi >= 0,90
• Goodness-of-Fit Index (GFI), Nilai rekomendasi <= 0,90.
• Root Mean Square of Approximation (RMSEA), Nilai rekomendasi <= 0,08.
• Adjusted Goodness-of-Fit Index (AGFI), Nilai rekomendasi >= 0,80.
• Tucker Lewis Index (TLI), Nilai rekomendasi >= 0,90.
• Normed Fit Index (NFI), Nilai rekomendasi >= 0,90.
• Parsimonious Normal Fit Index (PNFI), Nilai rekomendasi 0,60 – 0,90.
• Parsimonious Goodness-of-Fit Index PGFI, Nilai rekomendasi 0,50 – 1,00.

Uji validitas instrumen penelitian yang menggunakan analisis SEM pada hipotesisnya harus menggunakan teknik confirmatory factor analysis (CFA). CFA digunakan untuk menguji kemampuan indikator-indikator (pertanyaan kuesioner) dalam menginformasikan sebuah variabel.

Syarat minimal suatu indikator dianggap valid jika nilai loading >= 0,05. Jika tiap indikator pertanyaan menghasilkan nilai loading yang tinggi, maka hasil dari analisis SEM juga akan bagus.

Tips Mendapat Hasil Yang Bagus Untuk Analisis SEM

Kamu ingin mendapatkan hasil yang bagus untuk analisis dengan SEM? Ikuti tips di bawah ini:

• Jumlah item pertanyaan yang diajukan kepada responden jangan terlalu banyak. Kuesioner dengan pertanyaan yang telalu banyak tentu akan membuat responden malas untuk mengisinya dengan sungguh-sungguh. Hal ini menyebabkan hasil dari uji validitas akan tidak valid. Solusinya yaitu cobalah antisipasi dengan memaksimalkan pertanyaan yang diajukan pada masing-masing variabel dengan pertanyaan yang efektif namun tetap dapat mewakili indikator yang dimaksud.
• Pastikan masing-masing pertanyaan ditulis dengan kata-kata yang singkat, padat, jelas dan dapat dimengerti responden dengan cepat. Untuk memperoleh pertanyaan yang baik, biasanya dosen pembimbing akan menilai terlebih dahulu kuesioner yang telah Anda buat apakah ada yang perlu diubah atau tidak.

Software Yang Biasa Digunakan Untuk Analisis SEM

Software yang kerap digunakan untuk olah data SEM yaitu AMOS, Lisrel, SmartPLS, dan Eviews. Namun, selain itu juga terdapat jenis analisis lain yang dapat dikerjakan menggunakan AMOS atau software sejenis, yaitu:

1. Confirmatory Factor Analysis (CFA)

Analisis ini digunakan untuk mendapatkan indikator yang valid dalam mengukur variabel penelitian, pengujian meliputi uji kelayakan model CFA dan hasil uji validitas dengan melihat nilai p-value atau loading factor setiap indikator.

2. Uji Asumsi SEM

Uji asumsi dalam analisis SEM meliputi uji normalitas, uji outlier, uji multikolinearitas dan singularitas. 

3. Uji Kelayakan Model

Uji kelayakan model (goodness of fit) atau uji F dinilai dari beberapa kriteria goodness of fit model meliputi chi square, probability, GFI, TLI, CFI, GFI, RMR, RMSEA, estimasi model SEM, dan lain-lain.

Percayakan kesulitan olah dan analisis datamu di Educativa

Bagi kamu yang membutuhkan jasa olah data SEM untuk skripsi/tesis/disertasi atau penelitianmu, Educativa siap membantu! Kami siap melayani dengan berbagai macam software sesuai request. Mulai dari software:

• SPSS
• Eviews
• AMOS
• Lisrel
• SmartPLS
• WarpPLS
• Stata
• RStudio
• dan berbagai software lainnya!

Percayakan Pada Ahlinya!

Tunggu apalagi? Yuk percayakan pada ahlinya! Hubungi Educativa sekarang!